Semalt Expertise: Uklanjanje neželjene pošte iz Google Analyticsa

Ponekad Google Analytics može prikazati neobičan priliv prometa preporuka na web mjesto bez posebnih promocija ili izvanrednog sadržaja. Teško je objasniti kako se to dogodilo i zašto se to dogodilo. Da bi se dobili točni podaci, trebalo bi se trajno riješiti neželjene pošte.

Lisa Mitchell, menadžerica uspjeha korisnika Semalta , objašnjava kako riješiti problem priliva i neželjene neželjene pošte.

Neželjena pošta

Neželjeni sadržaj se pojavljuje kada web stranica primi promet preporuke od neželjenih botova ili programa. Podaci se pojavljuju u izvješćima o računu usluge Google Analytics koja se pobrka s podacima koji su tamo sadržani i stvara probleme s izvješćivanjem. Lako ih je uočiti i mogu imati izvore iz cijelog svijeta. Drugi put postaje skriveno, ali promet preporuke sa 100% stope napuštanja stranice najvjerojatnije je preporučena neželjena pošta.

Ako još uvijek niste sigurni, s dobrim programom zlonamjernog softvera, osobno mogu posjetiti stranicu kako bi vidjeli ima li promet bilo kakav utjecaj. Tehnika koja se koristi kod preporučene neželjene pošte je da ponavljajuće web stranice zahtijevaju rake URL-ove preporuke na ciljno web mjesto. Ghost spam je onaj koji prima ne treba neželjenu poštu da bi posjetio mjesto koje želi ciljati.

Ispravljanje preporučene neželjene pošte

Neki tvrde da se može isključiti preporučena neželjena pošta. Podaci nisu u potpunosti točni, a važno je da se suzdržite od korištenja popisa izuzeća preporuka koji se nalaze u Google Analyticsu. Razlog je taj što se koristi za izuzimanje prometa iz košarice treće strane. Sprječava kupce da se računaju kao promet ako se vrate odustati od web mjesta. Google Analytics pokušava povezati posjetitelje koji se vraćaju s prethodnim izvorom ili sredinom, isključujući to kao dio referalnog prometa. Dakle, isključujući ove preporuke, loš promet preporuke preusmjerit će se na drugi medij / izvor i tako još uvijek zaobilazio analitiku.

Uklanjanje neželjene pošte

Popis izuzeća nije najbolji način da se riješi problem preporučene neželjene pošte. Metoda filtrira, ali ne isključuje neželjeni promet. Stoga se promet iz svakog prikaza mora filtrirati pomoću opcije za izuzimanje preporuke. Sljedeće metode pomažu u postizanju ovoga:

1. Na razini prikaza stvorite novi obrazac filtra pod nazivom "Referrer Spam"

2. Vrsta opcije postavite na "prilagođeno"

3. U polju opcije postavite "izvor kampanje"

4. Filtar polja uzorka trebao bi sadržavati referentnu domenu neželjene pošte kako slijedi

5. Spremite

Metoda briše određeni promet iz ovih vlasničkih pregleda. Važno je da korisnici to kopiju ostave u tekstnoj datoteci za buduću upotrebu. Neke od najboljih praksi uključuju web programere da provjere regularni izraz pazeći da provjere mogućnost filtriranja poznatih robota i pauka. Filtrima treba 24 sata od primjene.

Stvorite prilagođeni segment

Prilagođeni segmenti pomažu u uklanjanju neželjenih podataka izvan izvješća Google Analytics. Pomalo su nepredvidivi zbog čega bi se korisnici trebali pridržavati sljedećeg:

1. Otvorite prikaz izvješćivanja u GA-i i Dodaj segment, odaberite Novi segment (bez neželjene pošte), zatim Napredni uvjeti

2. U opcijama koje se koriste za filtriranje označite "sesije" i "izuzmi"

3. Odaberite "odgovara regexu" i "izvoru"

4. Zalijepite prethodno spremljeni regularni izraz

Nakon toga, spremite i primijenite. Uklanja sve duhove neželjene pošte iz izvješća ostavljajući čiste podatke.

Promet preporuke treba redovito nadzirati kako bi se osiguralo da se svi podaci o duhovima ne pojavljuju u izvješćima GA. Vjerojatni scenarij ovdje je da kada uklonite jednu web-lokaciju neželjene pošte, stotine, ako ne i tisuće više, obrežu se. To znači da se osnovno čišćenje koje se koristi neće zadržati dugo. Međutim, bez obzira uzima li se tehnički ili netehnički pristup, moguće je riješiti se neželjene pošte iz podataka Google Analytics.

Neželjena pošta upućuje nakrivljenu analitiku što rezultira neistinitim izvještajima. Izvještaji trebaju točne prikaze podataka i stopa prometa. Na skrivene podatke nije se moguće pouzdati kako bi se pokazalo što djeluje, a što nije za web mjesto.